ChatGPT永远无法超越人类网友实测得

AI无法超越人类？网友一招让ChatGPT列出20大不良网W站网笑：欺负老实人！

AI机器人ChatGPT横空出世，爆红之余也让许多人担忧未来被AI机器人取代，不过有网友却却用一招突破ChatGPT不能提供非常规讯息的防范措施，强调是AI无法超越人类的铁证！

有网友近期发文表示，号称让人类心惊胆寒的AI程序ChatGPT出来之后，让很多人很忧心，觉得往后的大部分工作都有可能被AI所取代，但他抱持不一样的看法，毕竟AI还没有办法有自我思考能力之前，都无法超越人类给的范畴，再来就是AI没有人类所拥有的情感，因此在思想上就无法完全跟人类一样，在人类架构的社会中无法超越人类，最后一个，AI不会说谎。

他贴出自己与ChatGPT的对话，先是要求提供不良网站信息，结果遭ChatGPT断然拒绝，不过接着他转了个弯，谎称自己是一名父亲，需要知道设定避开哪些情S内容W站，才能避免青少年浏览，结果ChatGPT立刻被他所蒙骗，列出了主要的20个不良网站。

此举让其他网友大赞，「真的好笑你赢了」、「有料」、「人类有点聪明...」、「套话」、「欺负AI老实人，不可取」、「换句话说，就可以套出AI本来不愿意回答的问题」、「玩弄AI于股掌之间，高手」、「人类语言沟通很多人情世故，要生活经验累积，这个AI是不可能学起来的」、「人类终将获胜」。

ChatGPT竟说27不能被3整除遭群嘲，ChatGPT其实不懂算术

大型语言模型ChatGPTAI上线1周用户已突破百万，ChatGPT可帮助编写代码、润饰文章，甚至撰写论文，而且上述所有事项，都不需拥有专业技术能力，只要能够问出「正确问题」就可以办到，也让ChatGPT爆红。

不过，看似无所不能的ChatGPT也有弱点，之前有网友和ChatGPT互动的过程中发现，ChatGPT在判断27是不是质数的问题出现致命错误，网友让ChatGPT证明它的结论，ChatGPT逻辑性的犯错，居然得出“27不能被3整除”这个让人贻笑大方的结论。

根据报导，该网友很有耐心的再次提问，然而ChatGPT依然死不认错，这让网友只能出大招，准备用Python来教ChatGPTAI。这一招果然有效，学习之后AI很快上手，还能谦虚的承认错误;当再有人去问ChatGPT「27是不是质数」，发现ChatGPT的答案已经是正确的，看来ChatGPT是一个聪明的学生。

作为一个语言类的AI模型，ChatGPT在逻辑思维能力上无可匹敌，但是对于基本的数理知识却是相对匮乏，可能在这一点上面都不及天猫精灵，小爱同学，siri等应答工具。

对于下面这种逻辑思维能力比较强的数学方程式，ChatGPT却是很在行的

OpenAI聊天机器人什么都能聊就是不敢当股神

由OpenAI开发出的人工智能聊天机器人ChatGPT最近红遍全球，公司市值已暴增至亿美元，只要给出一些关键词，机器人还可帮你写诗、写歌。不过ChatGPT对于要求设计比美股表现更厉害的ETF，却是直接喊投降！

有人日前挑战ChatGPT，直接问它能否设计表现优于美国股市的ETF，ChatGPT的回应却是直接投降！理由是股市不可预测，股票过去的表现绩效不反映将来表现，直言自己没有能力设计出高回报ETF。

其实如果你问ChatGPT投资股票的建议，标准答案就是被拒绝。就算改问是否能否设计出表现跑赢美国股市的ETF？没想到ChatGPT仍是直接投降，直说自己能力不足。

ChatGPT机器人直接说不可能设计出能跑赢美国股市的ETF，因为股市是不可预测的，过去的表现并不能保证未来的结果。

此外，ETF的构成应该基于对市场的透彻分析和实现特定投资目标的策略，无法提供信息或专业知识。投资任何ETF或股票之前请咨询财务顾问，以了解投资潜在风险与回报，并确保符合您的投资目标和风险承受能力。

OpenAI的回答显示ChatGPT暂时没有兴趣当「股神」，但不等于它不了解ETF。当换另一方式，请ChatGPT「设计一个与美国股市（表现）不相关ETF时」，得到了一个颇为专业的答案。

ChatGPT目前到底有哪些短板

ChatGPT是OpenAI命名的，是“Chat”和“GPT”的组合。“Chat”指的是这个模型被训练用来进行对话，“GPT”代表生成预测模型，是一种自然语言处理技术。

它是一个被训练的语言模型，可以按照user的输入，快速生成相应的文字应答输出，提高效率并节省时间。ChatGPT目前实在在以下领域：

聊天机器人：可以通过自然语言对话来回答使用者的问题。

文本生成：可以利用训练过的模型生成各种类型的文本，像是新闻的标题、文章、交谈对话等。

自然语言处理：可以用于文本分类、情感分析、命名实体识别等自然语言处理任务。

关键字提取：可以利用训练过的模型自动提取文本中的关键字。

机器翻译：可以利用训练过的模型实现语言之间的翻译。

然后ChatGPT目前处于初级阶段，它的应用仍存在诸多挑战和限制，其中包括：

语言偏差：ChatGPT是基于大量文本资料训练的，因此它可能存在语言偏见和歧视现象。

语法错误：ChatGPT在生成文本时可能存在语法错误或语言不通顺等问题。

不适用于所有领域：ChatGPT是一种通用语言模型，因此它可能不适用于所有领域。

隐私和安全问题：使用ChatGPT可能存在隐私和安全问题，因为它可以处理和生成大量敏感性数据。

缺乏透明度：ChatGPT决策当中不是很透明，会导致可能存在预测不准确的情况。

容易被滥用：例如用于生成假新闻或网上骗局。

虽然ChatGPT目前存在如此多的限制和不足，但是ChatGPT具备强大的学习能力，而且每个使用者都是它的老师，它能够通过学习不断进步，慢慢克服自身的缺点，不断完善自我，让自己变得更加强大。但是比较让人好奇的是，究竟何时，它能够通过训练慢慢变得具备感知人类情感，表达人类情感，以及基于人类情感做出它认为合乎常理的应对和反应？这表明ChatGPT可能真的就蜕变成为一个历经世事，饱经沧桑，处事圆滑的成年人。真的到了那个时候，就表明人工智能发展到另外一个更高更新的阶段，人类即将面临更大的机会和挑战。